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最近邻插值算法是用图像中已知的像素点填充输出图像，采用像素复制和像素抽样，使原图放大或者缩小若干倍。

图片放缩的代码如下：

/*输入原图得到目标图像*/void ImTransformKNN::conversionWithKNN(QImage *src, QImage *dst){    int srcWidth =src->width() ;//变换前图片宽度    int srcHeight = src->height();//变换前图片高度    int dstWidth = dst->width();//变换后图片宽度    int dstHeight = dst->height();//变换后图片高度    qreal uW = (qreal)srcWidth / dstWidth;//宽度缩放比例    qreal uH = (qreal)srcHeight / dstHeight;//高度缩放比例    int x =0;//存储横坐标    int y =0;//存储纵坐标    for (int i = 0; i < dstHeight; i++)//遍历每一行    {        y = qRound(i*uH);   //对应处理前图片的行数        if (y == srcHeight)        {            y = srcHeight-1;        }        const uchar *pSrc = (uchar *)src->constScanLine(y);//读取当前行的像素点        uchar *pDst = (uchar *)dst->scanLine(i);//读取处理后图片的行像素点        for (int j = 0; j < dstWidth; j++) //对当前行循环每一个像素点        {            x = qRound(j*uW);//对应处理前图片的列数            memcpy(pDst+j*4, pSrc+x * 4, 4);//将处理前图片的像素复制到处理后图片里        }    }}